Od jednotlivých AI nástrojů
k digitálním pracovním systémům.
Experimentální pracoviště a komunita developerů zaměřená na praktické využití umělé inteligence, automatizace a open-source technologií v reálných firemních projektech.
Nejsme klasická marketingová agentura.
Propojujeme developery, současné AI technologie a konkrétní firemní problémy. Zkoumáme, kde může software převzít rutinní digitální práci, jak mohou jednotlivé nástroje spolupracovat a kde musí zůstat rozhodnutí na člověku.
Technologie, které byly před několika lety experimentem, se dnes stávají součástí běžných workflow. Naším cílem je průběžně je testovat, srozumitelně vyhodnocovat a hledat jejich praktické využití.
Pracovní role, ne pouze chatbot.
Digitální zaměstnanec je softwarový systém využívající AI, který má definovanou pracovní roli, instrukce, přístup k relevantnímu projektovému kontextu a povoleným nástrojům. Může plnit konkrétní úkoly samostatně nebo spolupracovat v rámci širšího workflow.
Digitální projektová asistentka
Může sledovat úkoly projektu, připravovat podklady, organizovat práci, sumarizovat výsledky a pomáhat distribuovat úkoly mezi členy týmu a specializované digitální nástroje. Člověka upozorní ve chvíli, kdy je potřeba rozhodnutí, kontrola nebo změna směru.
Správná technologie podle problému.
Large Language Models dokážou pracovat s jazykem, dokumenty, daty a instrukcemi. V experimentálním prostředí lze sledovat cloudové technologie OpenAI a Codex i otevřené modelové rodiny, například Qwen, Gemma nebo DeepSeek — bez tvrzení, že konkrétní model tvoří produkční systém.
Cloudové modely
Umožňují využít velmi výkonné AI bez nutnosti lokálně provozovat kompletní výpočetní infrastrukturu. Hodí se tam, kde rozhoduje výkon, rychlost vývoje a dostupnost pokročilých schopností.
Open-source modely
Otevírají prostor pro local inference, vlastní API implementace, specializované deploymenty a úpravy aplikací. Přinášejí větší možnost experimentovat a vyšší technologickou nezávislost.
AI systém je skládačka schopností.
Podle problému může současná aplikace kombinovat jazykový model, API, workflow automation, RAG pro práci s dokumenty, vector database pro vyhledávání kontextu, persistent memory, Computer Vision nebo převod řeči pomocí Speech-to-Text a Text-to-Speech. Nejde o jeden univerzální nástroj, ale o volbu vhodných komponent pro konkrétní úkol.
Automatizace digitální práce firem.
Sociální sítě
Content calendars, návrhy příspěvků, copywriting, grafické podklady, scénáře, krátká videa, adaptace pro různé platformy, plánování publikace a analytika. Cílem není pouze více obsahu, ale schopnost vyhodnocovat výsledky a zlepšovat komunikaci.
AI Content Creation
Články, blogy, newslettery, produktové texty, scénáře, obrázky, voice-overy i krátká videa. Generative AI, image generation, video generation, TTS a STT zrychlují research, přípravu variant a rutinní produkci — kreativní rozhodování zůstává na člověku.
SEO automation
Keyword research, analýza témat, content briefs, metadata, struktura obsahu, interní prolinkování, aktualizace starších článků, monitoring a vyhodnocování. SEO chápeme jako spojení analytiky, kvalitního obsahu a automatizovaného zpracování dat.
Lead generation
Vyhledávání relevantních B2B firem v legitimně dostupných datech, research, klasifikace prospektů, obohacení CRM, prioritizace leadů a příprava podkladů pro obchodní tým. Software omezuje ruční dohledávání, obchodní rozhodnutí zůstává lidem.
Cold email & B2B outreach
Research, segmentace, přiměřená personalizace, příprava e-mailů, follow-up workflow, klasifikace odpovědí a předání relevantní příležitosti člověku. Nejde o spam, hromadné nevyžádané zprávy ani obcházení ochranných mechanismů.
Firemní workflow
Administrativa, zpracování dokumentů, reporting, interní research, kategorizace informací, zákaznická podpora, monitoring, správa znalostí a koordinace práce. Opakující se digitální proces je kandidát k analýze, ne automaticky k úplnému nahrazení.
Software, který pracuje s cílem.
AI agent se od jednoduchého chatbotu liší tím, že může sledovat definovaný cíl a používat dostupné digitální nástroje k provedení pracovního procesu. Dokáže analyzovat informace, připravit dokument či report, pracovat s daty, aktualizovat projektový kontext, předat úkol jinému systému nebo upozornit člověka na situaci vyžadující rozhodnutí.
Multi-Agent Systems
Jednou z oblastí experimentování je spolupráce více specializovaných agentů. Každý může řešit jinou část problému, aniž by veřejná prezentace popisovala interní implementaci konkrétního systému.
Kontext delší než jeden prompt.
Moderní AI aplikace mohou pracovat se strukturovanými projektovými informacemi, dokumenty, databázemi, historií rozhodnutí, firemní knowledge base, vector databases a metodou RAG. Dlouhodobá projektová paměť pomáhá systému lépe chápat kontext; její konkrétní implementace vždy závisí na účelu, pravidlech a citlivosti dat.
“Pokud člověk každý den opakuje stejný digitální proces, stojí za to zjistit, zda lze jeho část automatizovat.”
Průběžně testujeme, co už je prakticky použitelné.
Artificial Intelligence, Large Language Models, Open-Source AI, AI Agents, Multi-Agent Systems, Machine Learning, Generative AI, AI Video, AI Voice, Computer Vision, Automation, Distributed Computing a Human-AI Collaboration se vyvíjejí mimořádnou rychlostí. Smyslem laboratoře je oddělit působivé demo od nástroje, který řeší skutečný problém.
Technologie vznikají spoluprací.
Vytváříme prostor pro developery, AI nadšence, studenty, technologické firmy, startupy, výzkumníky a specialisty na automatizaci. Propojujeme společné experimenty, prototypování, open-source projekty, testování technologií, sdílení zkušeností a praktické projekty.
Zapojte se do technologické komunity ↗Máte proces, který by mohl dělat software?
Konkrétní proces můžeme analyzovat a navrhnout možnosti jeho automatizace nebo technologického zefektivnění.
“Potřebujeme pravidelně vytvářet kvalitní obsah.”
“Chceme zvýšit aktivitu a dosah na sociálních sítích.”
“Potřebujeme vyhledávat nové B2B příležitosti.”
“Chceme zefektivnit SEO.”
“Potřebujeme digitálního asistenta.”
“Náš tým tráví několik hodin denně opakující se administrativou.”
“Chceme zjistit, kde lze v naší společnosti prakticky využít AI.”
Technologická divize veřejně nepopisuje interní architekturu, infrastrukturu, hardware, bezpečnostní vrstvy ani konkrétní routing a workflow vyvíjených systémů.
